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这篇文章主要介绍了zTree搜索功能 -- 关键字查询 -- 递归无限层的相关资料，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
唠叨一哈
前两天朋友跟我说要一个ztree的搜索功能，我劈头就是一巴掌：这种方法难道无数前辈还做少了？自己去找，我很忙~然后我默默地蹲着写zTree的搜索方法去了。为什么呢？因为我说了句“找不到是不可能的啊，肯定有很多人早做了无数了，找不到我给你写还请你恰午饭”，然而我也去找了很久也没有找到（泪崩，我的计划，我的午饭~）。绝大多数都是用的API里面的getNodesByParamFuzzy()或者高亮之类的。然而朋友表示需求不符合：1. 匹配失败父节点也隐藏；2.能自定义匹配规则，即能匹配name还能匹配属性......（反正就是我想要的不是辣个，小生脸上笑嘻嘻，心里.......那我给你写呗~），下面进入正文：
思维导图
一般搜索功能只是在“既定范围内（方便称呼）”匹配关键字，“既定范围”即我们已经知道搜索的范围：比如说一个文本库，一个下拉框，换而言之我们匹配的对象集大小已经确定了。然而这一点在ztree上不可行，为什么呢？在我考虑了一下ztree搜索功能实现逻辑的时候问了一句：那啥，这棵树的层级是固定的吗？还是说不确定有多少层？老哥看着我会心一笑：你按无限层来写~小生小腿肚子一抽。。因为树的层级不确定，所以搜索范围不确定，举个栗子：目标节点匹配成功，如果这个节点是子节点，那么它的父节点也应该是显示的，然后它父节点的父节点也应该是显示的，然后它父节点的父节点的父节点的...Orz...这仿佛永远写不到尽头了...没办法，只能：递归，找到目标节点的所有父节点和子节点。
逻辑关键点
在上面的思维导图中我大致列出了逻辑，目标节点在什么情况下显示，什么情况下隐藏，这是我们必须清楚的关键点，下面我们具体看下目标节点存在的情况：
到了这里，相信对于如何实现满足我们需求的搜索功能开发，已经能做到了然于心了，剩下的只是实现的方法，然而这完全不是事~（小生窃以为真正让人忧心的理不清功能的流程，至于实现方法你们都懂的吧？0.0..）
关于树节点
要完成上述流程中各种方法，我们需要知道树节点的一系列属性，我们都知道有api这种神器，然而api有一个特点就是齐全（齐全得我们想精确的找到某一个属性或者方法时可能得一顿好找），这里我们想要的是如何快速得到自己想要的属性或者方法，我们在控制台打印出树节点集合:
var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点
var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点
var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点
console.log(nodes);
看图：我们能看到所有节点，其中有id，name等各种属性
再看图：我们能看到任意节点的各种属性，有我们想要的子节点集合 childern,父节点属性 isParent ,节点id tId，父节点id parentTid...
万事俱备，动手
下面看一下相关方法，很多小细节需要在真正编码过程中才能发现，这里为了方便展示就直接列举方法了。
声明备用数组：
// 地区搜索
var parentArray = [];
var childArray = [];
递归获取目标节点父节点集合：
// 递归获取目标节点所有父节点
function getParentsNode(treeNode){
var thisParentNode = treeNode.getParentNode(); //得到该节点的父节点
if( thisParentNode != null ){ // 父节点存在
parentArray.push(thisParentNode); // 储存至数组
getParentsNode(thisParentNode); // 重调
}else{
return false;
}
}
递归获取目标节点子节点集合：
// 递归获取目标节点所有子节点
function getChildrenNode(treeNode){
var thisIsParent = treeNode.isParent; // 获取目标节点 isParent 属性，判断是否为父节点
if( thisIsParent == true ){
var thisChildrenNode = treeNode.children; // 得到该节点的子节点集合
for(var i=0;i<thisChildrenNode.length;i++){
childArray.push(thisChildrenNode[i]); // 将该子节点加入数组中
getChildrenNode(thisChildrenNode[i]); // 重调
}
}else{
return false;
}
}
这里建议将匹配节点部分摘出来单独写一个方法，方便进行拓展匹配规则，这里我们假设除了匹配name还需要匹配节点的 entity_code 属性：
//匹配节点
function matchNode(treeNode,num){
var inputArea = $("input[name='searchArea']");
var name = treeNode.name;
var entityCode = treeNode.entity_code|| '';
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
var numName = name.indexOf(val);
var numCode = entityCode.indexOf(val);
var num = -1;
if( numName != -1 || numCode !=-1 ){
num = 1;
}
if( numName == -1 && numCode == -1 ){
num = -1;
}
return num;
}
节点匹配成功方法：
// 节点匹配成功
function checkTrueArray(arr,treeNode){
var thisTid = treeNode.tId;
var thisLi = $("#"+thisTid);
for(var n=0;n<arr.length;n++){
var thisNodeId = arr[n].tId;
var thisNodeLi = $("#"+thisNodeId);
thisLi.show();
thisNodeLi.show();
}
}
节点匹配失败方法：
// 节点匹配失败
function checkFalseArray(arr,treeNode){
var result = [];
var result2 = [];
var thisTid = treeNode.tId;
var thisLi = $("#"+thisTid);
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
var thisParent = treeNode.getParentNode(); // 获取目标节点父节点
if( thisParent != null ){ // 有父节点
var thisBrotherArr = treeNode.getParentNode().children; // 得到包含自身的兄弟数组
for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配父节点
var num = matchNode(arr[m]);
if( num != -1 ){
result.push(arr[m]);
}
}
var resultLength = result.length;
for( var m=0;m<thisBrotherArr.length;m++ ){ // 匹配兄弟节点
var num = matchNode(thisBrotherArr[m]);
if( num != -1 ){
result2.push(thisBrotherArr[m]);
}
}
var resultLength2 = result2.length;
// 对于自身匹配失败的节点，要显示必须满足有父节点匹配成功，且兄弟级节点都匹配失败
if( (resultLength == 0 && resultLength2 == 0) || resultLength2 != 0 ){
thisLi.hide();
}
if( resultLength !=0 && resultLength2 == 0 ){
thisLi.show();
}
}else{
thisLi.hide();
}
}
目标节点匹配失败 目标节点即有父节点又有子节点：
// 目标节点匹配失败 目标节点即有父节点又有子节点
function checkAllArray(arr,arr2,treeNode){
var result = [];
var result2 = [];
var thisTid = treeNode.tId;
var thisLi = $("#"+thisTid);
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配子节点或父节点
var num = matchNode(arr[m]);
if( num != -1 ){
result.push(arr[m]); // 匹配成功储存至数组
}
}
var resultLength = result.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度
for(var m=0;m<arr2.length;m++){ // 匹配子节点或父节点
var num = matchNode(arr2[m]);
if( num != -1 ){
result2.push(arr2[m]); // 匹配成功储存至数组
}
}
var resultLength2 = result2.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度
if( resultLength == 0 && resultLength2 == 0 ){ // 子节点和父节点都匹配失败
thisLi.hide();
}else{
thisLi.show(); // 有一种匹配成功或都匹配成功
}
}
定义搜索方法：
function searchArea(treeId, treeNode){ // 定义搜索方法
var inputArea = $("input[name='searchArea']");
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点
var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点
var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点
console.log(nodes);
for(var i=0;i<nodes.length;i++){
var thisNodePid = nodes[i].pId;
var thisParentNode =
parentArray = [];
childArray = [];
getParentsNode(nodes[i]); // 获取目标节点所有父节点 返回数组
getChildrenNode(nodes[i]); // 获取目标节点所有子节点 返回数组
var num = matchNode(nodes[i]);
if( nodes[i].isParent == false ){
if( num != -1 ){
checkTrueArray(parentArray,nodes[i]);
}else{
checkFalseArray(parentArray,nodes[i]);
}
}
if( nodes[i].isParent == true ){
if( num != -1 ){
checkTrueArray(parentArray,nodes[i]);
checkTrueArray(childArray,nodes[i]);
}else{
checkAllArray(parentArray,childArray,nodes[i]);
}
}
}
}
调用搜索方法：
// 调用搜索方法
$(".searchAreaBtn").click(function(treeId, treeNode){
searchArea(treeId, treeNode);
});
var inputArea = $("input[name='searchArea']");
inputArea.keyup(function(treeId, treeNode,e){
var e = event || window.event;
var val = inputArea.val();
if( e.keyCode == 13 || val == "" ){
searchArea(treeId, treeNode);
}
});
看效果（电脑ps出问题了，用美图秀秀拼的图~囧...）：
结语
理论上来说应该是能支持无限层的，最多试了四层，没有问题，没有做更多测试，有兴趣的看官可以试试，需要demo的可以留言，互相学习，一起进步，么么哒~
总结
以上所述是小编给大家介绍的jQuery zTree搜索-关键字查询 递归无限层功能实现代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ | 
发表于 2018-1-25 10:20:34
