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这篇文章主要介绍了JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法,结合实例形式分析了JavaScript树的深度优先遍历、广度优先遍历递归与非递归相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、深度优先遍历的递归写法
function deepTraversal(node) {
var nodes = [];
if (node != null) {
nodes.push(node);
var children = node.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++)
deepTraversal(children[i]);
}
return nodes;
}
2、深度优先遍历的非递归写法
function deepTraversal(node) {
var nodes = [];
if (node != null) {
var stack = [];
stack.push(node);
while (stack.length != 0) {
var item = stack.pop();
nodes.push(item);
var children = item.children;
for (var i = children.length - 1; i >= 0; i--)
stack.push(children[i]);
}
}
return nodes;
}
3、广度优先遍历的递归写法：
报错：Maximum call stack size exceeded(…)
function wideTraversal(node) {
var nodes = [];
var i = 0;
if (!(node == null)) {
nodes.push(node);
wideTraversal(node.nextElementSibling);
node = nodes[i++];
wideTraversal(node.firstElementChild);
}
return nodes;
}
4、广度优先遍历的非递归写法
function wideTraversal(selectNode) {
var nodes = [];
if (selectNode != null) {
var queue = [];
queue.unshift(selectNode);
while (queue.length != 0) {
var item = queue.shift();
nodes.push(item);
var children = item.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++)
queue.push(children[i]);
}
}
return nodes;
}
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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。 | 
发表于 2018-7-30 11:27:08
