这篇文章主要介绍了PHP使用redis消息队列发布微博的方法,结合具体实例形式分析了php结合redis数据库操作消息队列实现微博发布的相关技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了PHP使用redis消息队列发布微博的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在一些用户发布内容应用中,可能出现1秒上万个用户同时发布消息的情况,此时使用mysql可能会出现" too many connections"错误,当然把Mysql的max_connections参数设置为更大数,不过这是一个治标不治本的方法。而使用redis的消息队列,把用户发布的消息暂时存储在消息队列中,然后使用多个cron程序把消息队列中的数据插入到Mysql。这样就有效的降低了Mysql的高并发。具体实现原理如下:
现有微博发布接口:
$weibo = new Weibo();
$uid = $weibo->get_uid();
$content =$weibo->get_content;
$time = time();
$webi->post($uid,$content,$time);
此方法直接把微博内容写入Mysql。具体过程省略。
把消息写入到redis:
$redis = new Redis(localhost,6379);
$redis->connect();
$webiInfo = array('uid'=>get_uid(),'content'=>get_content(),'time'=>time());
$redis->lpush('weibo_list',json_encode($weiboInfo));
$redis->close();
从redis中取出数据:
while(true){
if($redis->lsize('weibo_list') > 0){
$info = $redis->rpop('weibo_list');
$info = json_decode($info);
}else{
sleep(1);
}
}
$weibo->post($info->uid,$info->content,$info->time);
//插入数据的时候可以用一次性插入多条数据的方法,避免循环插入,不停的循环插入可能会导致死锁问题。
提示:可以运行多个cron程序同时把消息队列的数据插入到Mysql中,当一台Redis服务器不能应付大量并发时,使用一致性Hash算法,把并发分发到不同的Redis服务器。
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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。 |