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这篇文章主要介绍了PHP实现搜索地理位置及计算两点地理位置间距离的实例,地理位置搜寻的例子中使用到了MongoDB数据库,需要的朋友可以参考下
地理位置搜寻
LBS，存储每个地点的经纬度坐标，搜寻附近的地点，建立地理位置索引可提高查询效率。
mongodb地理位置索引，2d和2dsphere，对应平面和球面。
1.创建lbs集合存放地点坐标
use lbs;
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.332264, 23.156206]
},
name: "广州东站"
}
)
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.330611, 23.147234]
},
name: "林和西"
}
)
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.328095, 23.165376]
},
name: "天平架"
}
)
2.创建地理位置索引
db.lbs.ensureIndex(
{
loc: "2dsphere"
}
)
3.查询附近的坐标
当前位置为：时代广场，
坐标：
113.323568, 23.146436
搜寻附近一公里内的点，由近到远排序
db.lbs.find(
{
loc: {
$near:{
$geometry:{
type: "Point",
coordinates: [113.323568, 23.146436]
},
$maxDistance: 1000
}
}
}
)
搜寻结果：
复制代码 代码如下:
{ "_id" : ObjectId("556a651996f1ac2add8928fa"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 113.330611, 23.147234 ] }, "name" : "林和西" }
php代码如下：
<?php
// 连接mongodb
function conn($dbhost, $dbname, $dbuser, $dbpasswd){
$server = 'mongodb://'.$dbuser.':'.$dbpasswd.'@'.$dbhost.'/'.$dbname;
try{
$conn = new MongoClient($server);
$db = $conn->selectDB($dbname);
} catch (MongoException $e){
throw new ErrorException('Unable to connect to db server. Error:' . $e->getMessage(), 31);
}
return $db;
}
// 插入坐标到mongodb
function add($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $name){
$index = array('loc'=>'2dsphere');
$data = array(
'loc' => array(
'type' => 'Point',
'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude))
),
'name' => $name
);
$coll = $dbconn->selectCollection($tablename);
$coll->ensureIndex($index);
$result = $coll->insert($data, array('w' => true));
return (isset($result['ok']) && !empty($result['ok'])) ? true : false;
}
// 搜寻附近的坐标
function query($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $maxdistance, $limit=10){
$param = array(
'loc' => array(
'$nearSphere' => array(
'$geometry' => array(
'type' => 'Point',
'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)),
),
'$maxDistance' => $maxdistance*1000
)
)
);
$coll = $dbconn->selectCollection($tablename);
$cursor = $coll->find($param);
$cursor = $cursor->limit($limit);
$result = array();
foreach($cursor as $v){
$result[] = $v;
}
return $result;
}
$db = conn('localhost','lbs','root','123456');
// 随机插入100条坐标纪录
for($i=0; $i<100; $i++){
$longitude = '113.3'.mt_rand(10000, 99999);
$latitude = '23.15'.mt_rand(1000, 9999);
$name = 'name'.mt_rand(10000,99999);
add($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $name);
}
// 搜寻一公里内的点
$longitude = 113.323568;
$latitude = 23.146436;
$maxdistance = 1;
$result = query($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $maxdistance);
print_r($result);
?>
演示php代码，首先需要在mongodb的lbs中创建用户和执行auth。方法如下：
use lbs;
db.createUser(
{
"user":"root",
"pwd":"123456",
"roles":[]
}
)
db.auth(
{
"user":"root",
"pwd":"123456"
}
)
计算两点地理坐标的距离
功能：根据圆周率和地球半径系数与两点坐标的经纬度，计算两点之间的球面距离。
获取两点坐标距离：
<?php
/**
* 计算两点地理坐标之间的距离
* @param Decimal $longitude1 起点经度
* @param Decimal $latitude1 起点纬度
* @param Decimal $longitude2 终点经度
* @param Decimal $latitude2 终点纬度
* @param Int $unit 单位 1:米 2:公里
* @param Int $decimal 精度 保留小数位数
* @return Decimal
*/
function getDistance($longitude1, $latitude1, $longitude2, $latitude2, $unit=2, $decimal=2){
$EARTH_RADIUS = 6370.996; // 地球半径系数
$PI = 3.1415926;
$radLat1 = $latitude1 * $PI / 180.0;
$radLat2 = $latitude2 * $PI / 180.0;
$radLng1 = $longitude1 * $PI / 180.0;
$radLng2 = $longitude2 * $PI /180.0;
$a = $radLat1 - $radLat2;
$b = $radLng1 - $radLng2;
$distance = 2 * asin(sqrt(pow(sin($a/2),2) + cos($radLat1) * cos($radLat2) * pow(sin($b/2),2)));
$distance = $distance * $EARTH_RADIUS * 1000;
if($unit==2){
$distance = $distance / 1000;
}
return round($distance, $decimal);
}
// 起点坐标
$longitude1 = 113.330405;
$latitude1 = 23.147255;
// 终点坐标
$longitude2 = 113.314271;
$latitude2 = 23.1323;
$distance = getDistance($longitude1, $latitude1, $longitude2, $latitude2, 1);
echo $distance.'m'; // 2342.38m
$distance = getDistance($longitude1, $latitude1, $longitude2, $latitude2, 2);
echo $distance.'km'; // 2.34km
?>
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发表于 2016-1-8 14:45:43
