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这篇文章主要介绍了PHP动态规划解决0-1背包问题,实例分析了背包问题的原理与实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例分析了PHP动态规划解决0-1背包问题。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
背包问题描述：一个承受最大重量为W的背包，现在有n个物品，每个物品重量为t, 每个物品的价值为v。
要使得这个背包重量最大(但不能超过W),同时又需要背包的价值最大。
思路：定义一个二维数组，一维为物品数量(表示每个物品),二维是重量（不超过最大,这里是15）,下面数组a,
动态规划原理思想，max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)) 当中最大值，
opt(i-1,w-wi)指上一个最优解
<?php
//这是我根据动态规划原理写的
// max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi))
//背包可以装最大的重量
$w=15;
//这里有四件物品,每件物品的重量
$dx=array(3,4,5,6);
//每件物品的价值
$qz=array(8,7,4,9);
//定义一个数组
$a=array();
//初始化
for($i=0;$i<=15;$i++){ $a[0][$i]=0; }
for ($j=0;$j<=4;$j++){ $a[$j][0]=0; }
//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)
for ($j=1;$j<=4;$j++){
for($i=1;$i<=15;$i++){
$a[$j][$i]=$a[$j-1][$i];
//不大于最大的w=15
if($dx[$j-1]<=$w){
if(!isset($a[$j-1][$i-$dx[$j-1]])) continue;
//wi+opt(i-1,wi)
$tmp = $a[$j-1][$i-$dx[$j-1]]+$qz[$j-1];
//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi) => 进行比较
if($tmp>$a[$j][$i]){
$a[$j][$i]=$tmp;
}
}
}
}
//打印这个数组,输出最右角的值是可以最大价值的
for ($j=0;$j<=4;$j++){
for ($i=0;$i<=15;$i++){
echo $a[$j][$i]."/t";
} echo "/n";
}
?>
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。 | 
发表于 2015-3-23 10:54:25
